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Analyse von Tabellen und kategorialen Daten

Log-lineare Modelle, latente Klassenanalyse, logistische Regression und GSK-Ansatz

Springer Berlin,
Buch
32,95 € Preisreferenz Lieferbar in 5-7 Tagen

Kurzbeschreibung

Dieses Buch behandelt Modelle zur Analyse kategorialer Daten. Kategoriale Daten sind Variablen, die eine begrenzte Anzahl von Ausprägungen (Kategorien) haben. Bei vielen der in Umfrageforschung und amtlicher Statistik erhobenen Merkmale handelt es sich um kategoriale Daten. Beispiele wären etwa das Geschlecht einer Befragungsperson, ihre Parteipräferenz, die Anzahl der Mitbewohner im Haushalt dieser Person, ihre Schichtzugehörigkeit und ähnliches mehr. In diesem Lehrbuch geht es um eine anwendungsorientierte Einführung in die multivariate Analyse kategorialer Daten. Konkret werden vier Ansätze vorgestellt: die gewichtete Regression nach Grizzle, Starmer und Koch (GSK-Ansatz), die Klasse der log-linearen Modelle, die logistische Regression und die Analyse latenter Klassen.

Details
Schlagworte

Titel: Analyse von Tabellen und kategorialen Daten
Autoren/Herausgeber: Hans-Jürgen Andreß, Jacques A. Hagenaars, Steffen Kühnel
Aus der Reihe: Springer-Lehrbuch
Ausgabe: 1997

ISBN/EAN: 9783540625155

Seitenzahl: 455
Format: 23,5 x 15,5 cm
Produktform: Taschenbuch/Softcover
Gewicht: 719 g
Sprache: Deutsch

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