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Fehlerklassifizierende Prozesskontrolle mittels multivariater Statistik beim Laserstrahlschweißen

TEWISS,
Taschenbuch
45,00 € Preisreferenz Lieferbar in 2-3 Tagen

Kurzbeschreibung

Beim industriellen Laserstrahlschweißen erfahren Systeme zur automatisierten Prozessüberwachung eine zunehmende Verbreitung. Als Messgröße wird dabei die optische Prozessemission sensorisch erfasst. Die Auswertung der Messsignale erfolgt in der Regel durch einen Vergleich mit abgelegten Referenzsignalen und erlaubt keine detaillierte Erkennung der auftretenden Fehlerarten.
Das Ziel dieser Arbeit ist die Entwicklung eines Auswertungskonzeptes, mit dem auftretende Unregelmäßigkeiten erkannt und klassifiziert werden können. Der Ansatz liegt in der Entwicklung und Umsetzung von mathematischen Methoden, mit denen Signalverläufe abschnittweise auf charakteristische Merkmale hin untersucht werden. Die zerlegten Signale werden mittels multivariater Statistik klassifiziert. Nach der Analyse steht ein detailliertes Qualitätsprofil zur Verfügung, in dem auftretende Unregel-mäßigkeiten ortsbezogen ihrer Fehlerart nach dargestellt werden.
Um eine hohe Praxistauglichkeit sicherzustellen, werden die Signale eines Sensor-systems in marktüblicher Ausführung herangezogen. Die Erweiterbarkeit der Methode auf Messsysteme mit mehreren Sensoren wird anhand der Ergänzung eines Freifeld-mikrofons gezeigt. Dabei wird ergänzend die Eignung der akustischen Emission zur Unterstützung der Prozessklassifizierung untersucht und bewertet.

Details
Schlagworte

Titel: Fehlerklassifizierende Prozesskontrolle mittels multivariater Statistik beim Laserstrahlschweißen
Autoren/Herausgeber: Oliver Hillers
Weitere Mitwirkende: Berend Denkena
Aus der Reihe: Berichte aus dem IFW
Ausgabe: 1., Aufl.

ISBN/EAN: 9783936888201

Seitenzahl: 130
Format: 21 x 14,5 cm
Produktform: Taschenbuch/Softcover
Gewicht: 181 g
Sprache: Englisch, Deutsch

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