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Iterative Regularization Methods for Nonlinear Ill-Posed Problems

De Gruyter,
Buch mit digitalen Medien
199,95 € Lieferbar in 2-3 Tagen
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Kurzbeschreibung

Nonlinear inverse problems result from many applications, and typically they lead to mathematical models that are ill-posed, i.e., they are unstable under data perturbations. Those problems require a regularization, i.e., a special numerical treatment. This book presents regularization schemes which are based on iteration methods. From the contents: Nonlinear Landweber iteration Modified Landweber methods Newton type methods Multilevel methods Level set methods Applications

Details
Schlagworte
Autor

Titel: Iterative Regularization Methods for Nonlinear Ill-Posed Problems
Autoren/Herausgeber: Barbara Kaltenbacher, Andreas Neubauer, Otmar Scherzer
Aus der Reihe: Radon Series on Computational and Applied Mathematics

ISBN/EAN: 9783119161350

Seitenzahl: 194
Produktform: Mixed Media
Sprache: Englisch
Bundle mit: 1 Hardcover/Gebunden und 1 E-Book

Barbara Kaltenbacher, Universität Stuttgart; Andreas Neubauer, Johannes-Kepler-Universität Linz, Österreich; Otmar Scherzer, Universität Linz, Österreich.

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