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SQL- & NoSQL-Datenbanken

Springer Berlin,
Buch
34,99 € Preisreferenz Lieferbar in 2-3 Tagen

Kurzbeschreibung

Die Autoren führen in das Gebiet
der relationalen (SQL) und nicht-relationalen (NoSQL) Datenbanken ein.
Themenschwerpunkte in der 8. Auflage bilden Datenmanagement, Datenmodellierung,
Abfrage- und Manipulationssprachen, Konsistenzgewährung, Datenschutz und -Sicherheit,
Systemarchitektur, Mehrbenutzerbetrieb. Das Buch bietet außerdem einen Überblick
über postrelationale und nicht-relationale Datenbanksysteme. Neben klassischen
Konzepten werden wichtige Aspekte für NoSQL-Datenbanken erläutert, wie das Verfahren
Map/Reduce, Verteilungsoptionen (Fragmente, Replikation) oder das CAP-Theorem
(Consistency, Availability, Partition Tolerance). Eine Webseite ergänzt
den Inhalt des Buches durch Tutorien für Abfrage- und Manipulationssprachen
(SQL, Cypher), Übungsumgebungen für Datenbanken (MySQL, Neo4j) sowie zwei
Fallstudien zu travelblitz (OpenOffice Base, Neo4j). Das Buch richtet sich
sowohl an Studierende, die eine Einführung in das Gebiet der SQL- und
NoSQL-Datenbanken suchen, wie auch an Praktiker, denen es hilft, Stärken und
Schwächen relationaler Ansätze sowie Entwicklungen für Big-Data-Anwendungen
besser einschätzen zu können.

Details
Schlagworte
Autor

Titel: SQL- & NoSQL-Datenbanken
Autoren/Herausgeber: Andreas Meier, Michael Kaufmann
Aus der Reihe: eXamen.press
Ausgabe: 8., überarb. u. erw. Aufl. 2016

ISBN/EAN: 9783662476635

Seitenzahl: 258
Format: 24 x 16,8 cm
Produktform: Taschenbuch/Softcover
Gewicht: 0 g
Sprache: Deutsch

Andreas Meier ist Professor für Wirtschaftsinformatik an der Universität Fribourg, Schweiz. Seine Schwerpunkte sind Electronic Business, Daten- und Informationsmanagement. Nach Musikstudien in Wien diplomierte er in Mathematik an der ETH in Zürich, doktorierte und habilitierte am Institut für Informatik. Er war Systemingenieur bei der IBM Schweiz, Direktor bei der Großbank UBS und Geschäftsleitungsmitglied bei der CSS Versicherung.Michael Kaufmann ist seit 2014 an der Hochschule Luzern als Dozent für Datenbanken tätig. Er konzentriert sich auf Datenbanken und Datenmanagement. In der Forschung erkundet er die Anwendung von Datenbanken für den prototypischen Bau von innovativen Informationssystemen, insbesondere für die Wissenstechnologie als antizyklischer Ansatz für die Bewältigung von Big Data.

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