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Sublinear Algorithms for Big Data Applications

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Kurzbeschreibung

The brief focuses on applying sublinear algorithms to manage critical big data challenges. The text offers an essential introduction to sublinear algorithms, explaining why they are vital to large scale data systems. It also demonstrates how to apply sublinear algorithms to three familiar big data applications: wireless sensor networks, big data processing in Map Reduce and smart grids. These applications present common experiences, bridging the theoretical advances of sublinear algorithms and the application domain. Sublinear Algorithms for Big Data Applications is suitable for researchers, engineers and graduate students in the computer science, communications and signal processing communities.

Details
Schlagworte

Titel: Sublinear Algorithms for Big Data Applications
Autoren/Herausgeber: Dan Wang, Zhu Han
Aus der Reihe: SpringerBriefs in Computer Science
Ausgabe: 1st ed. 2015

ISBN/EAN: 9783319204475

Seitenzahl: 85
Format: 23,5 x 15,5 cm
Produktform: Taschenbuch/Softcover
Gewicht: 168 g
Sprache: Englisch

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